Slik bruker du diagrammer, grafer og kart for informasjon

Mange mennesker finner frekvens tabeller, krysstabeller og andre former for numeriske statistiske resultater skremmende. Den samme informasjonen kan vanligvis presenteres i grafisk form, noe som gjør det lettere å forstå og mindre skremmende. Grafer forteller en historie med visuals i stedet for i ord eller tall, og kan hjelpe leserne til å forstå innholdet i funnene i stedet for de tekniske detaljene bak tallene.

Det er mange graferingsalternativer når det gjelder presentasjon av data. Her vil vi ta en titt på de mest populære: kakediagrammer, søylediagrammer, statistiske kart, histogrammer og frekvens polygoner.

Et kakediagram er en graf som viser forskjellene i frekvenser eller prosenter mellom kategorier av a nominell eller ordinær variabel. Kategoriene vises som segmenter i en sirkel hvis stykker utgjør opptil 100 prosent av de totale frekvensene.

Kakediagrammer er en flott måte å grafisk vise en frekvensfordeling på. I et kakediagram er frekvensen eller prosenten representert både visuelt og numerisk, så det er vanligvis raskt for leserne å forstå dataene og hva forskeren formidler.

Som et sektordiagram er et søylediagram også en måte å visuelt vise forskjellene i frekvenser eller prosenter mellom kategorier av en nominell eller ordinær variabel. I et søylediagram vises kategoriene imidlertid som rektangler med samme bredde med høyden proporsjonal med frekvensen av prosentdel av kategorien.

I motsetning til kakediagrammer, er søylediagrammer veldig nyttige for å sammenligne kategorier av en variabel mellom forskjellige grupper. Vi kan for eksempel sammenligne sivilstatus blant amerikanske voksne etter kjønn. Denne grafen vil således ha to søyler for hver kategori av sivilstand: en for menn og en for kvinner. Kakediagrammet lar deg ikke ta med mer enn en gruppe. Du må lage to separate kakediagrammer, en for kvinner og en for menn.

Statistiske kart er en måte å vise den geografiske fordelingen av data på. La oss for eksempel si at vi studerer den geografiske fordelingen av eldre personer i USA. Et statistisk kart ville være en fin måte å vise dataene våre visuelt på. På kartet vårt er hver kategori representert med en annen farge eller nyanse, og delstatene blir deretter skyggelagt avhengig av klassifisering i de forskjellige kategoriene.

I vårt eksempel på eldre i USA, la oss si at vi hadde fire kategorier, hver med sin egen farge: Mindre enn 10 prosent (rød), 10 til 11,9 prosent (gul), 12 til 13,9 prosent (blå) og 14 prosent eller mer (grønn). Hvis 12,2 prosent av Arizona befolkning er over 65 år, vil Arizona være skyggelagt på kartet vårt. På samme måte, hvis Florida har 15 prosent av befolkningen på 65 år og eldre, ville den være skyggelagt grønt på kartet.

Kart kan vise geografiske data om nivået på byer, fylker, byblokker, folketellingen, land, stater eller andre enheter. Dette valget avhenger av forskerens tema og spørsmålene de undersøker.

Et histogram brukes for å vise forskjeller i frekvenser eller prosenter mellom kategorier av en intervallforholdsvariabel. Kategoriene vises som søyler, med bredden på linjen proporsjonal med bredden på kategorien og høyden proporsjonal med frekvensen eller prosenten av den kategorien. Området som hver bar okkuperer på et histogram forteller oss hvor stor andel av befolkningen som faller i et gitt intervall. Et histogram ligner veldig på et søylediagram, men i et histogram er stolpene berører og kan være av samme bredde. I et søylediagram indikerer avstanden mellom stolpene at kategoriene er separate.

Om en forsker oppretter et søylediagram eller et histogram avhenger av hvilken type data han eller hun bruker. Vanligvis opprettes stolpediagrammer med kvalitative data (nominelle eller ordinale variabler) mens histogrammer opprettes med kvantitative data (intervall-forhold-variabler).

En frekvens polygon er en graf som viser forskjellene i frekvenser eller prosenter mellom kategorier av en intervallforholdsvariabel. Punkter som representerer frekvensene i hver kategori er plassert over midtpunktet i kategorien og blir forbundet med en rett linje. En frekvens polygon ligner et histogram, men i stedet for søyler, brukes et punkt for å vise frekvensen, og alle punktene blir deretter koblet til en linje.

Når en graf er forvrengt, kan den raskt lure leseren til å tenke noe annet enn hva dataene egentlig sier. Det er flere måter grafer kan bli forvrengt.

Sannsynligvis er den vanligste måten grafene blir forvrengt når avstanden langs den vertikale eller horisontale aksen endres i forhold til den andre aksen. Akser kan strekkes eller krympes for å skape et ønsket resultat. Hvis du for eksempel skulle krympe den horisontale aksen (X-aksen), kan det føre til skråningen på linjen din graf vises brattere enn det faktisk er, og gir inntrykk av at resultatene er mer dramatiske enn de er. På samme måte, hvis du utvidet den horisontale aksen mens du holder den vertikale aksen (Y-aksen) den samme, vil helning av linjegrafen ville være mer gradvis, slik at resultatene fremstår som mindre betydningsfulle enn de egentlig er.

Når du lager og redigerer grafer, er det viktig å sørge for at grafene ikke blir forvrengt. Ofte kan det skje ved en tilfeldighet når du for eksempel redigerer rekkevidden av tall i en akse. Derfor er det viktig å ta hensyn til hvordan dataene kommer over i grafene og sørge for at resultatene blir presentert nøyaktig og riktig, for ikke å lure leserne.

• Frankfort-Nachmias, Chava, og Anna Leon-Guerrero. Sosialstatistikk for et mangfoldig samfunn. SAGE, 2018.