En introduksjon til sosiologistatistikk

Sosiologisk forskning kan ha tre forskjellige mål: beskrivelse, forklaring og prediksjon. Beskrivelsen er alltid en viktig del av forskningen, men de fleste sosiologer prøver å forklare og forutsi hva de observerer. De tre forskningsmetodene som oftest brukes av sosiologer er observasjonsteknikker, undersøkelser og eksperimenter. I hvert tilfelle er det involvert måling som gir et sett med tall, som er funnene, eller dataene, produsert av forskningsstudien. Sosiologer og andre forskere oppsummerer data, finner sammenhenger mellom datasett og avgjør om eksperimentelle manipulasjoner har påvirket en eller annen variabel av interesse.

Ordet statistikk har to betydninger:

1. Feltet som bruker matematiske teknikker for organisering, oppsummering og tolking av data.
2. Selve matematiske teknikker. Kunnskap om statistikk har mange praktiske fordeler.

Selv en rudimentær kunnskap om statistikk vil gjøre deg bedre i stand til å evaluere statistiske påstander fra journalister, værmeldere, TV-annonsører, politiske kandidater, myndighetspersoner og andre personer som kan bruke statistikk i informasjonen eller argumentene de har tilstede.

Data er ofte representert i frekvensfordelinger, som indikerer frekvensen for hver score i et sett med score. Sosiologer bruker også grafer å representere data. Disse inkluderer kakediagrammer, frekvens histogrammer, og linjediagrammer. Linjediagrammer er viktige for å representere resultatene fra eksperimenter fordi de brukes til å illustrere forholdet mellom uavhengige og avhengige variabler.

Beskrivende statistikk oppsummere og organisere forskningsdata. Tiltak av sentral tendens representerer den typiske poengsummen i et sett med score. Modusen er den hyppigst forekommende poengsum, medianen er den midterste poengsummen, og gjennomsnittet er det aritmetiske gjennomsnittet av settet med score. Målinger av variabilitet representerer graden av spredning av score. Området er forskjellen mellom høyeste og laveste score. De forskjell er gjennomsnittet av de kvadratiske avvikene fra gjennomsnittet av settet med score, og standardavviket er kvadratroten til variansen.

Mange slags målinger faller på en normal, eller bjelleformet, kurve. En viss prosentandel av score faller under hvert punkt på abscissen til normal kurve. Prosentiler identifiserer prosentandelen av score som faller under en bestemt poengsum.

Korrelasjonsstatistikk vurdere forholdet mellom to eller flere sett med score. EN sammenheng kan være positiv eller negativ og variere fra 0,00 til pluss eller minus 1,00. Eksistensen av en korrelasjon betyr ikke nødvendigvis at en av de korrelerte variablene forårsaker endringer i den andre. Eksistensen av en korrelasjon utelukker heller ikke denne muligheten. Korrelasjoner er ofte tegnet på scatter-plott. Den kanskje vanligste korrelasjonsteknikken er Pearssons korrespondanse mellom produkt og øyeblikk. Du kvadrater Pearsons produkt-øyeblikkskorrelasjon for å få bestemmelseskoeffisienten, som vil indikere variansmengden i en variabel regnskapsført av en annen variabel.

Inferensiell statistikk lar sosiale forskere bestemme om funnene deres kan generaliseres fra prøvene deres til populasjonene de representerer. Tenk på en enkel undersøkelse der en eksperimentell gruppe som er utsatt for en tilstand sammenlignes med en kontrollgruppe som ikke er det. For at forskjellen mellom middelene til de to gruppene skal være statistisk signifikant, er forskjellen må ha en lav sannsynlighet (vanligvis mindre enn 5 prosent) for å oppstå ved normal tilfeldig variasjon.

kilder:

• McGraw Hill. (2001). Statistikkprimer for sosiologi. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm