Prosentfeil eller prosentfeil uttrykker i prosent forskjellen mellom en omtrentlig eller målt verdi og en eksakt eller kjent verdi. Det brukes i vitenskapen for å rapportere forskjellen mellom en målt eller eksperimentell verdi og en sann eller nøyaktig verdi. Slik beregner du prosentfeil, med et eksempelberegning.
Nøkkelpunkter: Prosentfeil
- Hensikten med en prosent feilberegning er å måle hvor nær en målt verdi er til en sann verdi.
- Prosentfeil (prosentvis feil) er forskjellen mellom en eksperimentell og teoretisk verdi, delt med den teoretiske verdien, multiplisert med 100 for å gi en prosent.
- I noen felt uttrykkes prosentfeil alltid som et positivt tall. I andre er det riktig å ha enten en positiv eller negativ verdi. Skiltet kan holdes for å bestemme om innspilte verdier konsekvent faller over eller under forventede verdier.
- Prosentfeil er en type feilberegning. Absolutt og relativ feil er to andre vanlige beregninger. Prosentfeil er del av en omfattende feilanalyse.
- Nøklene til å rapportere feil feil er å vite om jeg vil slippe tegnet eller ikke (positivt eller negativt) på beregningen og for å rapportere verdien ved å bruke riktig antall signifikante tall.
Prosentfeilformel
Prosentfeil er forskjellen mellom en målt og kjent verdi, delt med den kjente verdien, multiplisert med 100%.
For mange applikasjoner er prosentfeil uttrykt som en positiv verdi. Den absolutte verdien av feilen er delt med en akseptert verdi og gitt i prosent.
| akseptert verdi - eksperimentell verdi | \ akseptert verdi x 100%
For kjemi og andre vitenskaper er det vanlig å holde en negativ verdi. Om feil er positiv eller negativ er viktig. For eksempel ville du ikke forvente å ha positive prosentfeil når du sammenligner faktiske med teoretisk utbytte i en kjemisk reaksjon. Hvis en positiv verdi ble beregnet, ville dette gi ledetråder om potensielle problemer med prosedyren eller upåregnede reaksjoner.
Når du holder tegn for feil, er beregningen den eksperimentelle eller målte verdien minus den kjente eller teoretiske verdien, delt med den teoretiske verdien og multiplisert med 100%.
prosent feil = [eksperimentell verdi - teoretisk verdi] / teoretisk verdi x 100%
Prosent feilberegningstrinn
- Trekk en verdi fra en annen. Rekkefølgen betyr ikke noe om du slipper tegnet, men du trekker den teoretiske verdien fra eksperimentell verdi hvis du holder negative tegn. Denne verdien er din "feil".
- Del feilen med den eksakte eller ideelle verdien (ikke den eksperimentelle eller målte verdien). Dette vil gi et desimaltall.
- Konverter desimaltallet til en prosentandel ved å multiplisere det med 100.
- Legg til et prosent- eller% -symbol for å rapportere prosentfeilverdien.
Prosent Feil Eksempel Beregning
I et laboratorium får du en blokk med aluminium. Du måler dimensjonene på blokken og dens forskyvning i en beholder med et kjent vannvolum. Du beregner tetthet av aluminiumsblokken til å være 2,68 g / cm3. Du ser opp tettheten til en aluminiumsblokk ved romtemperatur og synes den er 2,70 g / cm3. Beregn prosentfeilen i målingen din.
- Trekk den ene verdien fra den andre:
2.68 - 2.70 = -0.02 - Avhengig av hva du trenger, kan du forkaste ethvert negativt tegn (ta den absolutte verdien): 0,02
Dette er feilen. - Del feilen med den sanne verdien: 0,02 / 2,70 = 0,0074074
- Multipliser denne verdien med 100% for å få prosentfeilen:
0,0074074 x 100% = 0,74% (uttrykt ved bruk av 2 betydelige tall).
Viktige tall er viktige i vitenskapen. Hvis du rapporterer et svar ved å bruke for mange eller for få, kan det betraktes som feil, selv om du konfigurerer problemet ordentlig.
Prosentfeil kontra absolutt og relativ feil
Prosentfeil er relatert til absolutt feil og relativ feil. Forskjellen mellom en eksperimentell og kjent verdi er den absolutte feilen. Når du deler det tallet med den kjente verdien du får relativ feil. Prosentfeil er relativ feil multiplisert med 100%.
kilder
- Bennett, Jeffrey; Briggs, William (2005), Bruke og forstå matematikk: En kvantitativ begrunnelsesmetode (3. utg.), Boston: Pearson.
- Törnqvist, Leo; Vartia, Pentti; Vartia, Yrjö (1985), "Hvordan skal relative endringer måles?", Den amerikanske statistikeren, 39 (1): 43–46.