Grunnleggende om et eksperiment

Vitenskapen er opptatt av eksperimenter og eksperimentering, men vet du hva et eksperiment er? Her er en titt på hva et eksperiment er... og er det ikke!

Viktige takeaways: eksperimenter

I sin enkleste form er et eksperiment ganske enkelt testen av en hypotese.

Eksperimentet er grunnlaget for vitenskapelig metode, som er et systematisk middel for å utforske verden rundt deg. Selv om noen eksperimenter foregår i laboratorier, kan du utføre et eksperiment hvor som helst, når som helst.

Ta en titt på trinnene i den vitenskapelige metoden:

1. Gjør observasjoner.
2. Formulere en hypotese.
3. Design og gjennomfør et eksperiment for å teste hypotesen.
4. Evaluer resultatene av eksperimentet.
5. Godta eller avvis hypotesen.
6. Lag om nødvendig test og test en ny hypotese.

• Naturlige eksperimenter: Et naturlig eksperiment kalles også et kvasi-eksperiment. Et naturlig eksperiment innebærer å lage en prediksjon eller danne en hypotese og deretter samle inn data ved å observere et system. Variablene er ikke kontrollert i et naturlig eksperiment.
• Kontrollerte eksperimenter: Lab-eksperimenter er kontrollerte eksperimenter, selv om du kan utføre et kontrollert eksperiment utenfor laboratorieinnstillingen! I et kontrollert eksperiment sammenligner du en eksperimentell gruppe med en kontrollgruppe. Ideelt sett er disse to gruppene identiske med unntak av en variabel, den uavhengig variabel.
• Felteksperimenter: Et felteksperiment kan være enten et naturlig eksperiment eller et kontrollert eksperiment. Det foregår i virkelighetens omgivelser, snarere enn under laboratorieforhold. For eksempel ville et eksperiment som involverer et dyr i dets naturlige habitat være et felteksperiment.

Enkelt sagt, a variabel er alt du kan endre eller kontrollere i et eksperiment. Vanlige eksempler på variabler inkluderer temperatur, eksperimentets varighet, materialets sammensetning, lysmengde, etc. Det er tre typer variabler i et eksperiment: kontrollerte variabler, uavhengige variabler og avhengige variabler.

Kontrollerte variabler, noen ganger kalt konstante variabler er variabler som holdes konstante eller uforanderlige. For eksempel, hvis du gjør et eksperiment for å måle fizz frigjort fra forskjellige typer brus, kan du kontrollere størrelsen på beholderen slik at alle merker brus vil være i 12 oz-bokser. Hvis du utfører et eksperiment på effekten av å sprøyte planter med forskjellige kjemikalier, vil du prøve å opprettholde det samme trykket og kanskje det samme volumet når du sprøyter plantene dine.

De uavhengig variabel er den faktoren du endrer. Det er en faktor fordi du vanligvis prøver å endre en ting om gangen i et eksperiment. Dette gjør målinger og tolkning av dataene mye enklere. Hvis du prøver å finne ut om oppvarming av vann lar deg løse opp mer sukker i vannet, er den uavhengige variabelen din temperatur av vannet. Dette er variabelen du med vilje kontrollerer.

De avhengig variabel er variabelen du observerer, for å se om den påvirkes av din uavhengige variabel. I eksemplet hvor du varmer vann for å se om dette påvirker mengden sukker du kan løse opp, massen eller volumet av sukker (avhengig av hva du velger å måle) vil være din avhengige variabel.

• Lage en modellvulkan.
• Lage en plakat.
• Prøver noe, bare for å se hva som skjer. På den annen side er det å gjøre observasjoner eller prøve noe, etter å ha gjort en prediksjon om hva du forventer vil skje, en type eksperiment.

• Bailey, R.A. (2008). Design av sammenlignende eksperimenter. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.
• Beveridge, William I. B., Kunsten til vitenskapelig undersøkelse. Heinemann, Melbourne, Australia, 1950.
• di Francia, G. Toraldo (1981). Undersøkelsen av den fysiske verden. Cambridge University Press. ISBN 0-521-29925-X.
• Hinkelmann, Klaus og Kempthorne, Oscar (2008). Design og analyse av eksperimenter, bind I: Introduksjon til eksperimentell design (Andre utg.). Wiley. ISBN 978-0-471-72756-9.
• Shadish, William R. Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002). Eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle design for generalisert kausal inferens (Nachdr. ed.). Boston: Houghton Mifflin. ISBN 0-395-61556-9.