Forskjeller mellom parametere og statistikk

I flere fagområder er målet å studere en stor gruppe individer. Disse gruppene kan være like varierte som fuglearter, høyskole ferskere i USA eller biler kjørt rundt i verden. Statistikk brukes i alle disse studiene når det er umulig eller til og med umulig å studere hvert eneste medlem av gruppen av interesse. Snarere enn å måle vingespennet til hver fugl av en art, stille spørreundersøkelsesspørsmål til hver college nybegynner, eller som måler drivstofføkonomien til alle biler i verden, studerer og måler vi i stedet en undergruppe av gruppe.

Samlingen av alle eller alt som skal analyseres i en studie kalles en befolkning. Som vi har sett i eksemplene ovenfor, kan befolkningen være enorm i størrelse. Det kan være millioner eller til og med milliarder av individer i befolkningen. Men vi må ikke tenke at befolkningen må være stor. Hvis gruppen vår som studeres er fjerde klassetrinn på en bestemt skole, består befolkningen bare av disse elevene. Avhengig av skolestørrelse, kan dette være under hundre elever i befolkningen vår.

For å gjøre studien vår billigere med tanke på tid og ressurser, studerer vi bare en undergruppe av befolkningen. Denne undergruppen kalles a prøve. Prøvene kan være ganske store eller ganske små. I teorien utgjør ett individ fra en befolkning et utvalg. Mange anvendelser av statistikk krever at et utvalg har minst 30 individer.

Det vi vanligvis er ute etter i en studie, er parameteren. En parameter er en numerisk verdi som sier noe om hele populasjonen som studeres. For eksempel kan det være lurt å vite mener vingespenn av den amerikanske skallet ørnen. Dette er en parameter fordi den beskriver hele befolkningen.

Parametere er vanskelige, om ikke umulige, å oppnå nøyaktig. På den annen side har hver parameter en tilsvarende statistikk som kan måles nøyaktig. En statistikk er en numerisk verdi som sier noe om et utvalg. For å utvide eksemplet over, kunne vi fange 100 skallet ørn og deretter måle vingespennet til hver av disse. Det gjennomsnittlige vingespennet på de 100 ørnene som vi fanget er en statistikk.

Verdien av en parameter er et fast tall. I motsetning til dette, siden en statistikk er avhengig av en prøve, kan verdien av en statistikk variere fra prøve til prøve. Anta at populasjonsparameteren vår har en verdi, ukjent for oss, på 10. En prøve i størrelse 50 har tilsvarende statistikk med verdien 9,5. En annen prøve på størrelse 50 fra samme populasjon har tilsvarende statistikk med verdi 11.1.

Det endelige målet med statistikkfeltet er å estimere en populasjonsparameter ved bruk av utvalgsstatistikk.

Det er en enkel og grei måte å huske hva en parameter og statistikk måler. Alt vi må gjøre er å se på den første bokstaven i hvert ord. En parameter måler noe i en populasjon, og en statistikk måler noe i et utvalg.

Nedenfor er noen flere eksempler på parametere og statistikk:

• Anta at vi studerer befolkningen av hunder i Kansas City. En parameter for denne befolkningen vil være middelhøyden på alle hunder i byen. En statistikk ville være den gjennomsnittlige høyden på 50 av disse hundene.
• Vi vil vurdere en studie av eldre på videregående skole i USA. En parameter for denne befolkningen er standardavviket for karakterpoeng gjennomsnitt for alle ungdomsskole seniorer. En statistikk er standardavviket for karakterpoeng gjennomsnitt for et utvalg av 1000 seniorskoler.
• Vi vurderer alle de sannsynlige velgerne for et kommende valg. Det vil være en stemmeseddel for å endre statsforfatningen. Vi ønsker å bestemme støttenivået for dette stemmeseddel-initiativet. En parameter, i dette tilfellet, er andelen av befolkningen av sannsynlige velgere som støtter stemmeseddelen. En relatert statistikk er den tilsvarende andelen av et utvalg sannsynlige velgere.