Korrelasjon er et begrep som refererer til styrken i et forhold mellom to variabler der en sterk, eller høy, korrelasjon betyr det to eller flere variabler har et sterkt forhold til hverandre mens en svak eller lav korrelasjon betyr at variablene neppe er i slekt. Korrelasjonsanalyse er prosessen med å studere styrken i det forholdet med tilgjengelige statistiske data.
Sosiologer kan bruke statistisk programvare som SPSS for å bestemme om et forhold mellom to variabler er til stede, og hvor sterk den er kan være, og den statistiske prosessen vil produsere en korrelasjonskoeffisient som forteller deg dette informasjon.
Den mest brukte typen korrelasjonskoeffisient er Pearson r. Denne analysen forutsetter at de to variablene som analyseres blir målt på minst intervall skalaer, noe som betyr at de måles på et område med økende verdi. Koeffisienten beregnes ved å ta samvariasjonen mellom de to variablene og dele den med produktet fra deres standardavvik.
Forstå styrken for korrelasjonsanalyse
Korrelasjonskoeffisienter kan variere fra -1,00 til +1,00 der en verdi på -1,00 representerer en perfekt negativ korrelasjon, noe som betyr at som verdien av en variabel øker, den andre synker mens en verdi på +1,00 representerer et perfekt positivt forhold, noe som betyr at når en variabel øker i verdi, den andre.
Verdier som disse signaliserer et perfekt lineært forhold mellom de to variablene, slik at hvis du plotterer resultatene på en graf, vil den lage en rett linje, men en verdi på 0,00 betyr at det ikke er noen sammenheng mellom variablene som testes, og vil bli tegnet som separate linjer fullstendig.
Ta for eksempel saken om forholdet mellom utdanning og inntekt, som er vist i det medfølgende bildet. Dette viser at jo mer utdanning man har, jo mer penger vil de tjene på jobben sin. Sagt på en annen måte, disse dataene viser det utdanning og inntekt er korrelert og at det er en sterk positiv sammenheng mellom de to - etter hvert som utdanning stiger også inntekt, og samme type korrelasjonsforhold finnes mellom utdanning og formue som vi vil.
Nytten av statistiske korrelasjonsanalyser
Statistiske analyser som disse er nyttige fordi de kan vise oss hvordan forskjellige trender eller mønstre i samfunnet kan henge sammen, som arbeidsledighet og kriminalitet, for eksempel; og de kan belyse hvordan opplevelser og sosiale kjennetegn former det som skjer i en persons liv. Korrelasjonsanalyse lar oss med tillit si at et forhold eksisterer eller ikke eksisterer mellom to forskjellige mønstre eller variabler, som lar oss forutsi sannsynligheten for et utfall blant befolkningen studert.
En fersk undersøkelse av ekteskap og utdanning fant en sterk negativ sammenheng mellom utdanningsnivået og skilsmissesatsen. Data fra National Survey of Family Growth viser at når utdanningsnivået øker blant kvinner, reduseres skilsmissesatsen for første ekteskap.
Det er imidlertid viktig å huske på at korrelasjon ikke er det samme som årsakssammenheng, så mens det eksisterer en sterk korrelasjon mellom utdanning og skilsmisse, det betyr ikke nødvendigvis at nedgangen i skilsmisse blant kvinner skyldes mengden utdanning mottatt.