I statistikk er kvalitative data - noen ganger referert til som kategoriske data - data som kan ordnes inn i kategorier basert på fysiske egenskaper, kjønn, farger eller noe som ikke har et tall assosiert med den.
Hårfargene til spillere på et fotballag, fargen på biler på en parkeringsplass, bokstavkarakterene til elevene i et klasserom, hvilke typer mynter i en krukke, og formen på karameller i en rekke pakker er alle eksempler på kvalitative data så lenge et bestemt antall ikke er tilordnet noen av disse beskrivelser.
Kvalitative data kontrasteres med kvantitativ data hvor kvantitative datasett har tall tilknyttet dem som evaluerer mengden på et objekt eller objekter med delte funksjoner. Ofte brukes kvantitative data analysere kvalitative datasett.
Kvalitativ vs. Kvantitativ data
Det er ganske enkelt å forstå forskjellen mellom kvalitative og kvantitative data: førstnevnte inkluderer ikke tall i sin definisjon av egenskaper til et objekt eller en gruppe av objekter mens sistnevnte gjør. Likevel kan det bli forvirrende når man tenker på statistiske attributter, som inkluderer størrelse og dimensjoner, som er kvantitative og ikke kvalitative data.
For å forstå disse begrepene bedre, er det best å observere eksempler på spesielle datasett og hvordan de kan defineres. Se hvilke kvalitative og kvantitative datasett i følgende eksempler:
- Kattene har oransje, brun, svart eller hvit pels (kvalitativ).
- Guttene har brunt, svart, blondt og rødt hår (kvalitativt).
- Det er fire svarte katter og fem oransje katter (kvantitativ).
- Kaken var 50 prosent sjokolade og 50 prosent vanilje (kvantitativ).
Selv når en bestemt funksjon eller egenskap til et objekt er kvalitativ, for eksempel sjokolade til kaken eller svart for kattene, er inkludering av et nummer i datasettet gjør det til en kvantitativ, selv om dette samspillet er viktig for studiet av statistikk, da det gir kategorier som matematikere deretter kan sammenligne numerisk.
Viktigheten av kvalitative data
Mens kvantitative data er viktige for å bestemme den spesielle hyppigheten av egenskaper eller egenskaper, størrelser og dimensjoner gjenstander, og den slags informasjon om et gitt emne, kvalitative data som fargen på hår eller hud hos ansatte i en bedrift eller sunnhet av et kjæledyrs pels kan være viktig i statistisk analyse, spesielt når det er parret med kvantitative data om disse kvalitative funksjoner.
I hovedsak er kvalitative data viktige fordi de tillater statistikere å danne parametere som man kan observere større datasett. For eksempel vil et selskap som ønsket å bestemme mangfoldet i arbeidsstyrken, se på et sett med kvalitative data som lønn og etnisitet hos de ansatte så vel som de kvantitative dataene om hyppigheten av de ansatte som tilhører disse løpene og etnisiteter.
Kvalitative data gir virkemidlene observatører kan tallfeste verden rundt seg - det er tre blondiner, to brunetter og tre sortehårede kvinner ved bordet, eller det er 16 ferskere og 15 andre som deltar på det årlige bandet tur.