Definisjon av reliabilitet i forskning

Pålitelighet er graden som et måleinstrument gir de samme resultatene hver gang det brukes, forutsatt at den underliggende tingen som måles ikke endres.

Key Takeaways: Pålitelighet

Se for deg at du prøver å vurdere påliteligheten til et termometer i hjemmet ditt. Hvis temperaturen i et rom forblir den samme, vil et pålitelig termometer alltid gi den samme avlesningen. Et termometer som mangler pålitelighet vil endre seg selv når temperaturen ikke er det. Vær imidlertid oppmerksom på at termometeret ikke trenger å være nøyaktig for å være pålitelig. Det kan for eksempel alltid være tre grader for høyt. Dens grad av pålitelighet har i stedet å gjøre med forutsigbarheten i forholdet til det som testes.

For å vurdere påliteligheten, må tingen som måles måles mer enn en gang. Hvis du for eksempel ville måle lengden på en sofa for å sikre at den passet gjennom en dør, kan du måle den to ganger. Hvis du får en identisk måling to ganger, kan du være trygg på at du målte pålitelig.

Det er fire prosedyrer for å vurdere påliteligheten av en test. (Her refererer begrepet "test" til en gruppe uttalelser på et spørreskjema, en observatørs kvantitativ eller kvalitativ evaluering, eller en kombinasjon av de to.)

Her blir den samme testen gitt to eller flere ganger. Du kan for eksempel gjøre det lage et spørreskjema med et sett på ti uttalelser for å vurdere tillit. Disse ti utsagnene blir deretter gitt til et emne to ganger på to forskjellige tidspunkt. Hvis respondenten gir lignende svar begge ganger, kan du anta spørsmålene som vurderes fagets svar pålitelig.

En fordel med denne metoden er at bare en test trenger å utvikles for denne prosedyren. Imidlertid er det noen få ulemper med test-retest-prosedyren. Hendelser kan oppstå mellom testtider som påvirker respondentenes svar; svar kan endres over tid bare fordi folk endrer seg og vokser over tid; og emnet kan tilpasse seg testen andre gang, tenke dypere på spørsmålene og revurdere deres svar. I eksempelet ovenfor kan for eksempel noen respondenter ha blitt mer sikre mellom det første og andre testøkt, noe som vil gjøre det vanskeligere å tolke resultatene av test-testen fremgangsmåte.

I alternative former prosedyre (også kalt parallelle former pålitelighet) gis to tester. For eksempel kan du lage to sett med fem utsagn som måler tillit. Forsøkspersonene vil bli bedt om å ta hver av de fem uttalelsesskjemaene. Hvis personen gir lignende svar for begge testene, kan du anta at du målte konseptet pålitelig. En fordel er at signalering vil være mindre av en faktor fordi de to testene er forskjellige. Imidlertid er det viktig å sikre at begge alternative versjoner av testen faktisk måler det samme.

I denne prosedyren gis en enkelt test en gang. En karakter tildeles hver halvdel hver for seg, og karakterer sammenlignes fra hver halvdel. For eksempel kan det hende du har ett sett på ti utsagn på et spørreskjema for å vurdere tillit. Respondentene tar testen, og spørsmålene blir deretter delt opp i to delprøver på fem elementer hver. Hvis poengsummen på første omgang speiler poengsummen i andre omgang, kan du anta at testen målte konseptet pålitelig. På plussiden er ikke historie, modning og køing spilt. Resultatene kan imidlertid variere veldig, avhengig av hvordan testen er delt inn i halvdeler.

Her blir den samme testen administrert en gang, og poengsummen er basert på gjennomsnittlig likhet av svarene. For eksempel, i et spørreskjema med ti uttalelser for å måle tillit, kan hvert svar sees på som en sub-test med én uttalelse. Likheten i svarene til hver av de ti utsagnene brukes til å vurdere påliteligheten. Hvis respondenten ikke svarer alle ti uttalelsene på en lignende måte, kan man anta at testen ikke er pålitelig. En måte forskere kan vurdere intern konsistens på er ved å bruke statistisk programvare å beregne Cronbachs alfa.

Med den interne konsistensprosedyren er ikke historie, modning og stikkontakt en vurdering. Antall utsagn i testen kan imidlertid påvirke vurderingen av pålitelighet når den vurderes internt.