Hva 'unnlater å avvise' betyr i en hypotesetest

I statistikkkan forskere utføre en rekke forskjellige signifikansetester for å avgjøre om det er en sammenheng mellom to fenomener. En av de første de vanligvis utfører er a nullhypotesen test. Kort sagt sier nullhypotesen at det ikke er noe meningsfullt forhold mellom to målte fenomener. Etter å ha utført en test, kan forskere:

1. Avvis nullhypotesen (noe som betyr at det er et bestemt, følgeskabelig forhold mellom de to fenomenene), eller
2. Unnlat å avvise null hypotese (noe som betyr at testen ikke har identifisert et følgevirkning mellom de to fenomenene)

Key Takeaways: The Null Hypothesis

Det er viktig å merke seg at en manglende avvisning ikke betyr at nullhypotesen er sann - bare at testen ikke beviste at den var falsk. I noen tilfeller, avhengig av eksperimentet, kan det være en sammenheng mellom to fenomener som ikke er identifisert av eksperimentet. I slike tilfeller må nye eksperimenter utformes for å utelukke alternative hypoteser.

Nullhypotesen regnes som standard i a vitenskapelig eksperiment. I kontrast er en alternativ hypotese som hevder at det er en meningsfull sammenheng mellom to fenomener. Disse to konkurrerende hypotesene kan sammenlignes ved å utføre en statistisk hypotetestest, som avgjør om det er en statistisk signifikant sammenheng mellom dataene.

For eksempel kan forskere som studerer vannkvaliteten til en bekk ønske å bestemme om et bestemt kjemikalie påvirker surheten i vannet. Nullhypotesen - at kjemikaliet ikke har noen innvirkning på vannkvaliteten - kan testes ved å måle pH nivå på to vannprøver, hvorav den ene inneholder noe av kjemikaliet, og den ene har blitt igjen urørt. Hvis prøven med det tilsatte kjemikaliet er målbart mer eller mindre surt - som bestemt ved statistisk analyse - er det en grunn til å avvise nullhypotesen. Hvis prøvens surhet er uendret, er det en grunn til ikke avvis nullhypotesen.

Når forskere designer eksperimenter, prøver de å finne bevis for den alternative hypotesen. De prøver ikke å bevise at nullhypotesen er sann. Nullhypotesen antas å være en nøyaktig uttalelse inntil motsatt bevis beviser noe annet. Som et resultat gir en test av betydning ikke bevis som angår sannheten om nullhypotesen.

I et eksperiment bør nullhypotesen og den alternative hypotesen nøye formuleres slik at ett og bare ett av disse utsagnene er sanne. Hvis de innsamlede dataene støtter den alternative hypotesen, kan nullhypotesen avvises som usann. Hvis dataene ikke støtter den alternative hypotesen, betyr ikke dette at nullhypotesen er sann. Alt det betyr er at nullhypotesen ikke er motbevist - derav uttrykket "unnlatelse av å avvise." En "unnlatelse av å avvise" en hypotese bør ikke forveksles med aksept.

I matematikk blir negasjoner vanligvis dannet ved ganske enkelt å plassere ordet “ikke” på riktig sted. Ved bruk av denne konvensjonen lar tester av betydning forskere enten avvise eller ikke avvise nullhypotesen. Noen ganger tar det et øyeblikk å innse at "ikke å avvise" ikke er det samme som "å akseptere."

På mange måter er filosofien bak en test av betydning lik den i en rettssak. Ved innledningen av saksgangen, når tiltalte legger inn et påstand om "ikke skyldig", er det analogt med uttalelsen om nullhypotesen. Mens tiltalte faktisk kan være uskyldig, er det ingen anledning til at "uskyldige" formelt fremsettes i retten. Den alternative hypotesen om "skyld" er det aktor prøver å demonstrere.

Formodningen i begynnelsen av rettsaken er at tiltalte er uskyldig. I teorien er det ikke behov for tiltalte å bevise at han eller hun er uskyldig. Bevisbyrden ligger på påtalemyndigheten, som må marsjere nok bevis for å overbevise juryen om at tiltalte er skyldig utover en rimelig tvil. I en test av betydning kan en forsker bare avvise nullhypotesen ved å fremlegge bevis for den alternative hypotesen.

Hvis det ikke er nok bevis i en rettssak for å påvise skyld, blir tiltalte erklært "ikke skyldig." Denne påstanden har ingenting med uskyld å gjøre; det gjenspeiler bare det faktum at påtalemyndigheten ikke klarte å fremlegge nok bevis for skyld. På lignende måte betyr ikke å unnlate nullhypotesen i en signifikansetest at nullhypotesen er sann. Det betyr bare at forskeren ikke var i stand til å gi nok bevis for den alternative hypotesen.

For eksempel kan forskere som tester effekten av et visst plantevernmiddel på avlingene gi en eksperiment der noen avlinger blir ubehandlet og andre behandles med forskjellige mengder plantevernmiddel. Ethvert resultat der avlingene gir varierte basert på eksponering for plantevernmidler - forutsatt at alle andre variabler er like - ville gi sterke bevis for den alternative hypotesen (at sprøytemidlet gjør påvirke avlingene). Som et resultat ville forskerne ha grunn til å avvise nullhypotesen.