Maritime applikasjoner for maskinlæring og datavitenskap

I dag kan vi se et annet eksempel på at denne teknologiklyngen har en varig effekt på en voksende industri. Fra 1960-tallet California ble stedet å være hvis du var en del av den nye generasjonen elektroniske selskaper. Det ble satt standarder og sjargongen og kulturen i Silicon Valley vi har i dag er et direkte resultat av dette lille, men kraftige geografiske området. I tillegg til myke konsepter som sjargong, ble dype arkitektoniske standarder som åttesifrede binære tall størknet. Samme slags transaksjoner og forhold gjaldt også frakt da det ble en standardisert virksomhet.

Global frakt i dag representerer mange kulturer og verdier, og det må være lydhørt i en gjennomgripende medias og digitalt innhold, eller så blir det demonisert og mister den minimale velviljen som er tilgjengelig for en stort sett usynlig industri. Likevel, når de ser en god ide, som er en som vil spare penger, blir den raskt adoptert av de øverste ledelsesnivåene. Arbeidere er noen ganger motstandsdyktige mot endring av frykt for tap av jobb. Begge disse atferdene skjedde da den intermodale fraktcontaineren ble introdusert på 1950-tallet som et kostnadsbesparende tiltak.

instagram viewer

Automatisering av skip og havner vil være en mye vanskeligere reise enn den som ble utkjempet av talsmenn for den modulære containeren de første dagene. Jobbtap blant langskjermere var reelt, og den forseglede containeren avsluttet den vanlige praksisen med å fange noe av lasten. Dette var vanlig og fremdeles skjer noen ganger i dag, med noen mestere som sanksjonerte aktiviteten. Faktum var at det tok mye mindre arbeid å laste et skip med store bokser enn det gjorde individuelle sekker eller korn eller kasser med utstyr som varierte i størrelse og vekt.

Automatiserte skip og havner vil eliminere noen arbeidsplasser som er farlige eller skitne, og de fleste vil ikke gå glipp av denne typen arbeid. Jobber som har høy verdi er en annen historie. Et helt autonomt skip er i fremtiden, og det betyr mindre risiko for dekkhunder og øker fortjenesten betydelig for skipsrederne. Besparelsene ligner på autonome bilbesparelser, mindre risiko, færre forsikringskostnader, mer effektiv drift, bedre trafikkstyring og eliminering av menneskelige feil.

Maskinlæring gir oss innsikt i den marine verdenen vi aldri har hatt før, og noen av avsløringene er i strid med akseptert tro. Et godt eksempel på dette er Digital dekk produkt for kommersielle fiskere som ble utviklet av selskapet Point 97. Digital sporing av fiskeridata samlet inn av fiskere i den daglige driften førte til lokale funn regulatorer som brukes til å forvalte fiskebestander og redusere ressursene som trengs for å søke etter ulovlig fiske aktivitet. Automatisk import av data gir nær sanntid innsikt, ikke bare for regulatorer, men også for fiskere.

Dette er en ny klasse med data fordi den trenger rask handling for å fungere. Automatiske unngåelsessystemer aksepteres ikke generelt, og tillatelse til å endre kurs kan ta minutter. Rouge bølger dannes og gjør sine skader raskt, slik at den beste bruken av disse dataene er i et automatisk system som vil endre kurs eller snu for å møte bølgen som påbegynner. Dette vil gjøre sjøfolk ubehagelig, men alternativet er verre.

Klassifiseringsselskaper, forsikringsselskaper og regulatorer står i veien for mer automatisering, men som selvkjørende biler, vil de bli akseptert på grunn av større komfort og kostnadsbesparelser.

Vi har allerede nådd et punkt der det er for mye data for et menneske å absorbere. Alt det som vises på roret kan styres bedre av datamaskiner som allerede kjører mange deler av et moderne skip. De få seilere som fremdeles er på fremtidens skip, vil sannsynligvis være teknikere med få praktiske oppgaver med mindre automatiserte vedlikeholds- og reparasjonssystemer mislykkes.