Den statistiske studien av menneskelige befolkninger

Demografi er den statistiske studien av menneskelige bestander. Det inkluderer studier av størrelse, struktur og fordeling av forskjellige populasjoner og endringer i dem som respons på fødsel, migrasjon, aldring og død. Det inkluderer også analyse av forholdene mellom økonomiske, sosiale, kulturelle og biologiske prosesser som påvirker en befolkning. De felt av sosiologi trekker på enorme mengder data generert av en rekke kilder, inkludert U.S. Census Bureau.

Key Takeaways: Demography

Demografi er mye brukt til forskjellige formål og kan omfatte små målrettede befolkninger eller massepopulasjoner. Regjeringer bruker demografi for politiske observasjoner, forskere bruker demografi til forskningsformål, og virksomheter bruker demografi i form av reklame.

Statistiske konsepter avgjørende for demografi inkluderer fødselsrate, dødsrate, spedbarnsdødelighet, fruktbarhet og forventet levealder. Disse konseptene kan videre deles inn i mer spesifikke data, for eksempel forholdet mellom menn og kvinner og forventet levealder for hvert kjønn. En folketelling hjelper til med å gi mye av denne informasjonen, i tillegg til viktige statistiske poster. I noen studier utvides demografien til et område til å omfatte utdanning, inntekt, strukturen til familieenheten, bolig, rase eller etnisitet og religion. Informasjonen som samles og studeres for en demografisk oversikt over en befolkning, avhenger av partiet som bruker informasjonen.

I USA er et av de mest kjente eksemplene på demografi U.S. folketelling. Hvert 10. år blir hver husstand sendt undersøkelse som inneholder spørsmål om hvert husholdningsmedlems alder, rase og kjønn, samt informasjon om hvordan hvert husstandmedlem er relatert. I tillegg til folketellingen, American Community Survey sendes hvert år til en tilfeldig valgt undergruppe av amerikanere for å samle tilleggsinformasjon (for eksempel yrkesstatus og utdanning, for eksempel). Å svare på folketellingen (og til American Community Survey, hvis ens husstand er valgt) er lovpålagt, men det er retningslinjer for å beskytte respondentenes personvern.

Census data brukes av den føderale regjeringen for å bestemme hvor mange medlemmer av Representantenes hus hver stat har, og det kan påvirke hvordan føderale midler blir brukt. I tillegg analyserer mange forskere data fra Census og American Community Survey, som er kjent som sekundær dataanalyse. Gjennomføring av sekundær dataanalyse gjør det mulig for forskere å studere demografi, selv om deres forskningsgruppe ikke har ressurser til å samle egne demografiske data.

Som et eksempel på hvordan demografiske data kan brukes av forskere, bør du vurdere en rapport fra 2018 fra New York Times som så på om kvinner venter lenger på å få barn. forsker Caitlin Myers analysert Nasjonalt senter for helsestatistikk data for å avgjøre når kvinner fikk sitt første barn, og om dette varierte etter geografisk region.

Generelt ventet kvinner lenger på å få barn: gjennomsnittsalderen som kvinner fikk sitt første barn, økte fra 1980 til 2016. Imidlertid var det viktige forskjeller avhengig av geografisk beliggenhet og utdanningsnivå. For eksempel, i 2016 var den gjennomsnittlige nye moren i San Francisco County i California 31,9 år gammel, mens den gjennomsnittlige nye moren i Todd County i South Dakota var 19,9 år gammel. I tillegg hadde nye mødre med høyskolegrad en tendens til å være eldre (gjennomsnittsalderen var 30,3 år gamle) enn nye mødre uten høyskolegrad (gjennomsnittlig 23,8 år)

Fra U.S. Census og vital statistikk samlet ved hjelp av et bredt utvalg av kilder, kan sosiologer lage et bilde av den amerikanske befolkningen - hvem vi er, hvordan vi endrer og til og med hvem vi vil være i framtid.