Hva er et befolkningsparameter?

I statistikk, a populasjonsparameter er et tall som beskriver noe om en hel gruppe eller befolkning. Dette skal ikke forveksles med parametere i andre typer matematikk, som refererer til verdier som holdes konstante for en gitt matematikk funksjon. Legg også merke til at en populasjonsparameter ikke er en statistikk, som er data som refererer til et utvalg, eller undergruppe, av en gitt befolkning. Med en godt designet studie kan du kanskje få en statistikk som nøyaktig estimerer den sanne verdien av en befolkning.

Key Takeaways: Population Parameter

I statistikk refererer en befolkning til alle medlemmene i en gruppe. En populasjon kan være stor eller liten avhengig av hva du er interessert i å studere. For eksempel kan en befolkning være "alle innbyggerne i Tyskland”—Som i 2017 ble estimert til å være rundt 83 millioner mennesker — eller“ alle nybegynnere på en viss videregående skole ”- som kan variere fra en enkelt person til et par tusen avhengig av skolen.

Og selv om du kanskje har hørt begrepet “befolkning” med henvisning til mennesker, kan en befolkning referere til andre grupper av ting også. For eksempel kan du være interessert i å studere bestanden av fugler som bor i nærheten av et bestemt strandområde, eller ballongene produsert av en bestemt produsent.

Uansett hvor stor eller liten befolkning det måtte være, refererer et utvalg til a undergruppe, eller del, av den befolkningen. For eksempel, hvis antall ferskere i en videregående skoleklasse er 100, kan du velge å studere bare 45 av elevene.

Statistiske studier bruker vanligvis prøver i stedet for populasjoner fordi det kan være kostbart, tidkrevende eller ganske enkelt umulig å finne eller nå ut til alle i en befolkning. Likevel, hvis du gjennomfører en statistisk studie, bør du prøve å utforme studien slik at den nøyaktig representerer befolkningen. Hvis du for eksempel ønsker et utvalg som representerer alle menneskene som er bosatt i Tyskland, kan det være lurt å velge tilfeldig personer fra alle deler av landet.

Du bør også sørge for at ditt prøve størrelse, eller antall ting du studerer, er stort nok til at dataene dine blir statistisk signifikante: de estimerer nøyaktig den sanne statistikken angående en befolkning.

Du har kanskje allerede hørt om parametere i matte, som er verdier som er holdt konstant for en gitt matematisk funksjon. I statistikk er definisjonen av parameter annerledes. En parameter er data som refererer til noe om et hele befolkningen. Hvis befolkningen din er alle lunsjer som elevene på X videregående skole spiser en bestemt dag, kan en populasjonsparameter være at 35 prosent av lunsjen blir hentet hjemmefra.

Parametere og statistikk er veldig like ved at de begge sier noe om en gruppe - for eksempel at “20% av M & Ms er fargen rød” - men den viktigste forskjellen er hvem eller hva de beskriver. Mens parametere refererer til en hel befolkning, refererer statistikk til del av den befolkningen, eller prøve av befolkningen som ble undersøkt i en studie.

I eksempelet ovenfor, for eksempel i stedet for å gå gjennom alle M & M-er som eksisterer og telle hvor mange røde som er for å få en befolkning parameter, kan du telle hvor mange røde M & M-er som er i flere pakker for å få prøvene dine statistikk. Hvis studien din ble designet godt, bør statistikken du oppnår nøye estimere den faktiske populasjonsparameteren.