Hvordan forstå et diagram for stilk og blad

Data kan vises på en rekke måter, inkludert grafer, diagrammer og tabeller. EN stilk-og-blad plot er en type graf som ligner på en histogram men viser mer informasjon ved å oppsummere formen til et sett med data (distribusjonen) og gi ekstra detaljer angående individuelle verdier. Disse dataene er ordnet etter stedsverdi der sifrene på det største stedet blir referert til som stammen, mens sifrene inn den minste verdien eller verdiene er referert til som bladet eller bladene, som vises til høyre for stammen på diagram.

Stengel-og-blad-tomter er gode arrangører for store mengder informasjon. Det er imidlertid også nyttig å ha forståelse for middel, median og modus av datasett generelt, så sørg for å gjennomgå disse konseptene før du begynner å jobbe med stilk og bladplott.

Stam-og-blad plottgrafer blir vanligvis brukt når det er store mengder tall å analysere. Noen eksempler på vanlig bruk av disse grafene er å spore en serie score på idrettslag, en serie temperaturer eller nedbør over en periode, eller en serie testklasser for klasserommet. Sjekk ut dette eksemplet med testresultater:

Stammen viser titallsøylen og bladet. På et øyeblikk kan du se at fire studenter fikk et merke på 90-tallet på testen av 100. To studenter fikk samme karakter på 92, og ingen studenter fikk karakterer som falt under 50 eller nådde 100.

Når du teller det totale antall blader, vet du hvor mange elever som tok testen. Stengel-og-blad-plott gir et øyeblikkelig verktøy for spesifikk informasjon i store datasett. Ellers har du en lang liste over merker du kan bla gjennom og analysere.

Du kan bruke denne formen for dataanalyse for å finne medianer, bestemme totaler og definere modusene for datasett, og gi verdifull innsikt i trender og mønstre i store datasett. I dette tilfellet må en lærer sørge for at de 16 elevene som scoret under 80 virkelig forsto konseptene på testen. Fordi 10 av disse elevene ikke klarte testen, som utgjør nesten halvparten av klassen på 22 studenter, læreren kan trenge å prøve en annen metode som den mislykkede gruppen av elever kunne forstå.

For å sammenligne to datasett, kan du bruke et rygg-til-rygg stil-og-blad-plott. Hvis du for eksempel vil sammenligne poengsumene til to idrettslag, kan du bruke følgende stilke-og-blad-plot:

Ti-kolonnen er nå i den midterste kolonnen, og kolonnen er til høyre og venstre for stammesøylen. Du kan se at haiene hadde flere kamper med en høyere poengsum enn tigrene fordi haiene bare hadde to kamper med en poengsum på 32, mens tigerne hadde fire kamper - en 30, 33, 37 og en 39. Du kan også se at haiene og tigrene bandt for den høyeste poengsummen: en 59.

Sportsfans bruker ofte disse stilk- og bladgrafene for å representere lagenes score for å sammenligne suksess. Noen ganger, når rekorden for seire er bundet i en fotballliga, vil det høyest rangerte laget være bestemmes ved å undersøke datasett som er lettere observerbare, inkludert median og middelverdien av de to lagenes score.

Prøv din egen stilke-og-blad-tomt med følgende temperaturer for juni. Deretter bestemmer du median for temperaturene:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

Når du har sortert dataene etter verdi og gruppert dem etter titallsifret, kan du legge dem inn i en graf som heter "Temperaturer." Merk venstre kolonne (stilken) som "Tens" og høyre kolonne som "Ones", fyll deretter inn de tilsvarende temperaturene når de oppstår ovenfor.

Nå som du har hatt en sjanse til å prøve dette problemet på egen hånd, kan du lese videre for å se et eksempel på riktig måte å formatere dette datasettet på som et stamme-og-blad plottgrafikk.

Du bør alltid begynne med det laveste tallet, eller i dette tilfellet temperatur: 50. Siden 50 var den laveste temperaturen i måneden, angir du en 5 i tiende kolonnen og en 0 i kolonnen, og observer deretter datasettet for den neste laveste temperaturen: 57. Skriv som en 7 i kolonnen for å indikere at en forekomst av 57 forekom, og fortsett deretter til den nest laveste temperaturen på 59 og skriv en 9 i kolonnen.

Finn alle temperaturene som var på 60-, 70- og 80-tallet, og skriv hver temperaturs tilsvarende verdi i kolonnen. Hvis du har gjort det riktig, bør det gi en stamme-og-blad plottgrafikk som ser ut som den i dette avsnittet.

For å finne medianen, teller du alle dagene i måneden, som i tilfelle av juni er 30. Del 30 med to, gir 15, tell enten opp fra den laveste temperaturen på 50 eller ned fra den høyeste temperaturen på 87 til du kommer til det 15. tallet i datasettet, som i dette tilfellet er 70. Dette er medianverdien din i datasettet.