Innenfor sosiologi er det to typer aggregater som ofte brukes: de sosiale aggregater og samlede data. Den første er ganske enkelt en samling mennesker som tilfeldigvis er på samme sted på samme tid, og andre refererer til når vi bruker sammendragsstatistikk som gjennomsnitt for å vise noe om en befolkning eller et sosialt trend.
Det sosiale aggregatet
Et sosialt aggregat er en samling mennesker som er på samme sted på samme tid, men som ellers ikke nødvendigvis har noe felles, og som kanskje ikke samhandler med hverandre. Et sosialt aggregat er forskjellig fra en sosial gruppe, som refererer til to eller flere mennesker som samhandler regelmessig og som har ting til felles, som et romantisk par, en familie, venner, klassekamerater eller kollegaer andre. Et sosialt aggregat er også forskjellig fra en sosial kategori, som refererer til en gruppe mennesker definert av en delt sosial karakteristikk, som kjønn, løp, etnisitet, nasjonalitet, alder, klasse, og så videre.
Hver dag blir vi en del av sosiale tilslag, som når vi går ned et overfylt fortau, spiser på en restaurant, sykler kollektivtransport med andre passasjerer og handler i butikker. Det eneste som binder dem sammen er fysisk nærhet.
Sosiale aggregater kommer noen ganger ut i sosiologien når forskere bruk en praktisk prøve å gjennomføre et forskningsprosjekt. De er også til stede i arbeidet med sosiologer som driver deltakerobservasjon eller etnografisk forskning. For eksempel kan en forsker som studerer hva som skjer i en bestemt detaljhandel sette notater på kundene som er til stede, og dokumentere deres demografiske sminke etter alder, rase, klasse, kjønn og så videre, for å gi en beskrivelse av det sosiale aggregatet på det butikk.
Bruke samlede data
Den vanligste formen for aggregat i sosiologi er samlede data. Dette viser til sammendragsstatistikk som beskriver en gruppe eller en sosial trend. Den vanligste typen aggregerte data er et gjennomsnitt (middel, median og modus), som lar oss forstå noe om en gruppe, i stedet for å vurdere data som representerer spesifikke individer.
Median husholdningsinntekt er blant de mest brukte formene for samlede data innen samfunnsfag. Dette tallet representerer husholdningenes inntekt som ligger nøyaktig midt i husholdningenes inntektsspekter. Samfunnsforskere ser ofte på endringer i medianinntekten til husholdningene over tid for å se langsiktige økonomiske trender på husholdningsnivå. Vi bruker også samlede data for å undersøke forskjeller mellom grupper, som endringen over tid i medianinntekten til husholdningen, avhengig av ens utdannelsesnivå. Ser vi på en samlet datatrend som denne, ser vi at den økonomiske verdien av en høyskole grad relativt til en videregående grad er mye større i dag enn den var på 1960-tallet.
En annen vanlig bruk av samlede data i samfunnsfag er å spore inntekter etter kjønn og rase. De fleste lesere er nok kjent med begrepet lønnsgapet, som viser til det historiske faktum at kvinner i gjennomsnitt tjener mindre enn menn og at folk av farger i USA tjener mindre enn hvite mennesker. Denne typen forskning er produsert ved å bruke samlede data som viser gjennomsnitt av time, ukentlig og årlig inntekt etter rase og kjønn, og det beviser at til tross for legalisert likestilling, mellommenneskelig diskriminering på grunn av kjønn og rase fortsatt jobber for å skape en ulikhet samfunn.