I statistikk er ordene "stemme" og "telling" forskjellig fra hverandre, selv om begge innebærer å dele statistiske data i kategorier, klasser eller binger. Selv om ordene ofte brukes om hverandre, stoler tallier på å organisere data i disse klassene, mens tellene er avhengige av å faktisk telle opp mengden i hver klasse.
Spesielt når du konstruerer en histogram eller søylediagram, det er tidspunkter hvor vi skiller mellom et tall og en telling, så det er viktig å forstå hva hver av disse betyr når brukt i statistikk, selv om det også er viktig å merke seg at det er noen ulemper med å bruke en av disse organisasjonene verktøy.
Både tellesystemer og tellesystemer fører til tap av noe informasjon. Når vi ser at det er tre dataverdier i en gitt klasse uten kildedataene, er det umulig å vite hva disse tre dataverdiene var, snarere at de faller et sted i et statistisk område diktert av klassen Navn. Som et resultat, vil en statistiker som ønsker å beholde informasjon om de individuelle dataverdiene i en graf, bruke a stilk og bladplott i stedet.
Slik bruker du tallysystemer effektivt
For å utføre en oversikt med et sett med data krever en å sortere dataene. Vanligvis blir statistikere konfrontert med et datasett som ikke er i noen type rekkefølge i det hele tatt, så målet er å sortere disse dataene i forskjellige kategorier, klasser eller binger.
Et talesystem er en praktisk og effektiv måte å sortere data i disse klassene. I motsetning til andre metoder der statistikere kan gjøre feil før du teller hvor mange datapunkter som faller inn for hver klasse leser tallysystemet dataene slik de er oppført og lager et stemmermerke "|" i tilsvarende klasse.
Det er vanlig å gruppere stemmeremerker i femmere slik at det blir lettere å telle disse merkingene senere. Dette gjøres noen ganger ved å gjøre det femte stemmermerket som en diagonal skråstrek over de fire første. Anta for eksempel at du prøver å dele følgende datasett inn i klassene 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 og 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
For å samle disse tallene ordentlig, ville vi først skrive klassene og deretter plassere stemmeremerker til høyre for tykktarmen hver gang et tall i datasettet tilsvarer en av klassene, som illustrert nedenfor:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Fra denne samlingen kan man se begynnelsen på et histogram, som deretter kan brukes til å illustrere og sammenligne trender for hver klasse som vises i datasettet. For å gjøre dette mer nøyaktig, må man da henvise til en telling for å regne opp hvor mange av hvert tallmerke som finnes i hver klasse.
Slik bruker du telle systemer effektivt
En telling er annerledes enn en oppsummering ved at tally-systemer ikke lenger omorganiserer eller organiserer data, i stedet teller de bokstavelig talt antall forekomster av verdier som hører til hver klasse i datasett. Den enkleste måten å gjøre dette på, og faktisk hvorfor statistikere bruker dem, er ved å telle antall tallier i tallysystemer.
Det er vanskeligere å telle med rå data som de som er funnet i settet over fordi man må holde individuelt oversikt over flere klasser uten bruk av stemmeremerker - det er grunnen til at telling ofte er det siste trinnet i dataanalyse før du legger disse verdiene til histogrammer eller stolper grafer.
Antallet utført ovenfor har følgende tellinger. For hver linje, alt vi trenger å gjøre nå, er å oppgi hvor mange stemmeremerker som faller inn i hver klasse. Hver av følgende rader med data er ordnet Klasse: Tally: Antall:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Med dette målesystemet alt arrangert sammen, kan statistikere deretter observere datasettet fra a mer logisk synspunkt og begynne å gjøre antagelser basert på forholdet mellom hver data klasse.