Typer av prøvetakingsdesign brukt i sosiologi

Siden det sjelden er mulig å studere en hel fokusgruppe, bruker forskere prøver når de søker å samle inn data og svare på forskningsspørsmål. En prøve er ganske enkelt en undergruppe av befolkningen som studeres; den representerer den større befolkningen og brukes til å trekke slutninger om den befolkningen. Sosiologer bruker vanligvis to prøvetakingsteknikker: de som er basert på sannsynlighet og de som ikke er det. De kan generere forskjellige typer prøver ved å bruke begge teknikkene.

Ikke-sannsynlighetsmodellen er en teknikk der prøver blir samlet på en måte som ikke gir alle individer i en populasjon like sjanser for å bli valgt. Selv om valg av en ikke-sannsynlighetsmetode kan føre til partiske data eller en begrenset evne til å gjøre generelle konklusjoner basert på funnene, er det også mange situasjoner der valg av denne typen prøvetakingsteknikker er det beste valget for det aktuelle forskningsspørsmålet eller stadiet i forskning. Fire typer prøver kan lages med ikke-sannsynlighetsmodellen.

Å stole på tilgjengelige emner er en risikabel modell som krever mye forsiktighet fra forskerens side. Siden det innebærer prøvetaking av forbipasserende eller enkeltpersoner som forskere tilfeldig kommer i kontakt med, blir det noen ganger referert til som en bekvemmelighetsprøve fordi det ikke tillater forskeren å ha noen kontroll over representativiteten til utvalget.

Selv om denne prøvetakingsmetoden har ulemper, er den nyttig hvis forskeren ønsker å studere egenskapene til mennesker å gå forbi på et gatehjørne på et bestemt tidspunkt, spesielt hvis det ikke ville være mulig å utføre slik forskning ellers. Av denne grunn blir bekvemmelighetsprøver ofte brukt i de tidlige eller pilotfasen av forskningen, før et større forskningsprosjekt lanseres. Selv om denne metoden kan være nyttig, vil ikke forskeren kunne bruke resultatene fra et bekvemmelighetsutvalg for å generalisere om en større populasjon.

EN målbevisst eller fordømmende utvalg er en som velges ut fra kunnskapen om en populasjon og studiens formål. For eksempel når sosiologer ved University of San Francisco ønsket å studere langsiktig emosjonelle og psykologiske effekter ved å velge å avslutte en graviditet, opprettet de en prøve som eksklusivt inkluderte kvinner som hadde fått aborter. I dette tilfellet brukte forskerne et målrettet utvalg fordi de som ble intervjuet passer til et bestemt formål eller beskrivelse som var nødvendig for å utføre forskningen.

EN snøballprøve er passende å bruke i forskning når det er vanskelig å finne medlemmer av en befolkning, for eksempel hjemløse individer, arbeidsinnvandrere eller ikke-dokumenterte innvandrere. En snøballprøve er en der forskeren samler inn data om de få medlemmene i målpopulasjonen han eller hun kan lokalisere og deretter be disse personene om å gi den informasjonen som er nødvendig for å finne andre medlemmer av det befolkning.

For eksempel, hvis en forsker ønsket å intervjue udokumenterte innvandrere fra Mexico, kan hun kanskje intervjue et par udokumenterte individer som hun kjenner eller kan lokalisere. Etterpå ville hun stole på disse fagene for å hjelpe til med å finne flere udokumenterte individer. Denne prosessen fortsetter til forskeren har alle intervjuene hun trenger, eller til alle kontaktene er utmattet.

Denne teknikken er nyttig når du studerer et følsomt emne som folk kanskje ikke åpent snakker om, eller hvis det å snakke om problemene som undersøkes kan bringe sikkerheten deres i fare. En anbefaling fra en venn eller bekjent om at forskeren kan stole på, fungerer for å øke prøvestørrelsen.

EN kvoteprøve er en der enheter velges til en prøve på grunnlag av forhåndsdefinerte egenskaper, slik at den totale prøven har samme fordeling av kjennetegn antatt å eksistere i befolkningen som er studert.

For eksempel kan forskere som utfører et nasjonalt kvoteutvalg trenge å vite hvilken andel av befolkningen som er mann og hvilken andel som er kvinne. De trenger kanskje også å vite hvor mange prosent av menn og kvinner som faller under forskjellige alders-, rase- eller klassebraketter. Forskeren ville deretter samle inn et utvalg som gjenspeiler de proporsjonene.

Sannsynlighetsmodellen er en teknikk der prøver blir samlet på en måte som gir alle individene i befolkningen en like stor sjanse for å bli valgt. Mange anser dette for å være den mer metodisk strenge tilnærmingen til prøvetaking fordi det eliminerer sosiale skjevheter som kan forme forskningsutvalget. Til syvende og sist, men prøvetakingsteknikken du velger, skal være den som best lar deg svare på ditt spesifikke forskningsspørsmål. Det er fire typer prøvetakingsteknikker.

De enkel tilfeldig prøve er den grunnleggende prøvetakingsmetoden antatt i statistiske metoder og beregninger. For å samle en enkel tilfeldig prøve tildeles hver enhet i målpopulasjonen et nummer. Deretter genereres et sett med tilfeldige tall, og enhetene til disse tallene er inkludert i prøven.

En forsker som studerer en befolkning på 1000, ønsker kanskje å velge et tilfeldig utvalg på 50 personer. For det første er hver person nummerert 1 til 1000. Deretter genererer du en liste med 50 tilfeldige tall, vanligvis med et dataprogram, og personene som er tildelt disse numrene er de som er inkludert i prøven.

Når du studerer mennesker, brukes denne teknikken best med en homogen befolkning, eller en som ikke skiller seg veldig ut etter alder, rase, utdanningsnivå eller klasse. Dette fordi en forsker risikerer å opprette en partisk prøve hvis det ikke tas hensyn til demografiske forskjeller når de arbeider med en mer heterogen befolkning.

I en systematisk utvalg, er elementene i befolkningen satt på en liste og deretter hver ndet elementet i listen velges systematisk for inkludering i prøven.

Hvis for eksempel befolkningen i studien inneholdt 2000 elever på en videregående skole og forskeren ønsket et utvalg på 100 studenter, ville studentene bli satt inn i listeskjema og deretter hver 20. elev ble valgt for inkludering i prøve. For å sikre mot enhver mulig menneskelig skjevhet i denne metoden, bør forskeren velge det første individet tilfeldig. Dette kalles teknisk sett en systematisk prøve med en tilfeldig start.

EN stratifisert prøve er en prøvetakingsteknikk der forskeren deler opp hele målpopulasjonen i forskjellige undergrupper eller lag, og velg deretter de endelige fagene tilfeldig proporsjonalt fra de forskjellige lag. Denne typen prøvetaking brukes når forskeren ønsker å fremheve spesifikke undergrupper i befolkningen.

For eksempel for å få et lagdelt utvalg av universitetsstudenter, ville forskeren først organisere befolkning etter college klasse og velg deretter passende antall ferskere, andre, juniorer og seniorer. Dette vil sikre at forskeren har tilstrekkelige mengder fag fra hver klasse i den endelige prøven.

Cluster sampling kan brukes når det enten er umulig eller upraktisk å sette sammen en uttømmende liste over elementene som utgjør målpopulasjonen. Vanligvis er imidlertid befolkningselementene allerede gruppert i underpopulasjoner, og lister over disse underpopulasjonene eksisterer allerede eller kan opprettes.

Kanskje en studie målgruppe er kirkemedlemmer i USA. Det er ingen liste over alle kirkemedlemmer i landet. Forskeren kunne imidlertid lage en liste over kirker i USA, velge et utvalg av kirker og deretter skaffe lister over medlemmer fra disse kirkene.

oppdatert av Nicki Lisa Cole, Ph. D.