Finne Chi-Square-funksjoner i Excel

Statistikk er et emne med et antall sannsynlighetsfordelinger og formler. Historisk sett var mange av beregningene som involverte disse formlene ganske kjedelige. Verdistabeller ble generert for noen av de mer brukte distribusjonene, og de fleste lærebøker skriver fremdeles utdrag av disse tabellene i vedlegg. Selv om det er viktig å forstå det konseptuelle rammeverket som fungerer bak kulissene for en bestemt verdistabell, krever raske og nøyaktige resultater bruk av statistisk programvare.

Det finnes en rekke statistiske programvarepakker. En som ofte brukes til beregninger på innledningen er Microsoft Excel. Mange distribusjoner er programmert i Excel. En av disse er chi-square distribusjonen. Det er flere Excel-funksjoner som bruker chi-square distribusjonen.

La oss minne litt om detaljer om chi-square distribusjonen før vi ser hva Excel kan gjøre. Dette er en sannsynlighetsfordeling som er asymmetrisk og høyt skjev til høyre. Verdiene for distribusjonen er ikke negativ. Det er faktisk et uendelig antall chi-square distribusjoner. Den spesielt vi er interessert i, bestemmes av antall

EN chi-square distribusjon brukes til flere applikasjoner. Disse inkluderer:

• Chi-kvadrat-test - For å bestemme om nivåene til to kategoriske variabler er uavhengige av hverandre.
• Godhet med fit test—For å bestemme hvor godt observerte verdier av en enkelt kategorisk variabel samsvarer med verdier som forventes av en teoretisk modell.
• Multinomialt eksperiment—Dette er en spesifikk bruk av en chi-square test.

Alle disse applikasjonene krever at vi bruker en chi-square distribusjon. Programvare er uunnværlig for beregninger angående denne distribusjonen.

Det er flere funksjoner i Excel som vi kan bruke når vi arbeider med chi-square distribusjoner. Den første av disse er CHISQ.DIST (). Denne funksjonen returnerer sannsynligheten med venstre tet for den angitte chi-kvadraten. Det første argumentet for funksjonen er den observerte verdien av chi-square statistikken. Det andre argumentet er antall grader av frihet. Det tredje argumentet brukes for å oppnå en kumulativ fordeling.

Nært beslektet med CHISQ.DIST er CHISQ.DIST.RT (). Denne funksjonen returnerer sannsynligheten med høyre tet for den valgte chi-kvadratiske fordelingen. Det første argumentet er den observerte verdien av chi-square statistikken, og det andre argumentet er antall frihetsgrader.

Hvis du for eksempel skriver inn = CHISQ.DIST (3, 4, true) i en celle, blir det 0,442175. Dette betyr at for chi-kvadratfordelingen med fire frihetsgrader, ligger 44.2175% av området under kurven til venstre for 3. Å legge inn = CHISQ.DIST.RT (3, 4) i en celle vil gi ut 0,557825. Dette betyr at for chi-square fordelingen med fire frihetsgrader, ligger 55,7825% av arealet under kurven til høyre for 3.

For alle verdier av argumentene, CHISQ.DIST.RT (x, r) = 1 - CHISQ.DIST (x, r, true). Dette er fordi den delen av fordelingen som ikke ligger til venstre for en verdi x må lyve til høyre.

Noen ganger starter vi med et område for en bestemt chi-square distribusjon. Vi ønsker å vite hvilken verdi av en statistikk vi trenger for å ha dette området til venstre eller høyre for statistikken. Dette er et omvendt chi-square problem og er nyttig når vi vil vite den kritiske verdien for et visst nivå av betydning. Excel håndterer denne typen problemer ved å bruke en omvendt chi-square-funksjon.

Funksjonen CHISQ.INV returnerer inverse av sannsynligheten for venstre halet for en chi-kvadratfordeling med spesifiserte frihetsgrader. Det første argumentet for denne funksjonen er sannsynligheten til venstre for den ukjente verdien. Det andre argumentet er antall frihetsgrader.

Således vil for eksempel å legge inn = CHISQ.INV (0.442175, 4) i en celle gi en utgang på 3. Legg merke til hvordan dette er det inverse av beregningen vi så på tidligere angående CHISQ.DIST-funksjonen. Generelt, hvis P = CHISQ.DIST (x, r), deretter x = CHISQ.INV ( P, r).

Nært relatert til dette er CHISQ.INV.RT-funksjonen. Dette er det samme som CHISQ.INV, med unntak av at det omhandler sannsynligheter med høyre sving. Denne funksjonen er spesielt nyttig for å bestemme den kritiske verdien for en gitt Chi-kvadrat-test. Alt vi trenger å gjøre er å gå inn på nivået av betydning som vår høyre-tailed sannsynlighet, og antall frihetsgrader.

Tidligere versjoner av Excel bruker litt forskjellige funksjoner for å jobbe med chi-square. Tidligere versjoner av Excel hadde bare en funksjon for å direkte beregne sannsynligheter med høyre tet. Dermed tilsvarer CHIDIST med den nyere CHISQ.DIST.RT, På en lignende måte tilsvarer CHIINV CHI.INV.RT.