Hvordan definerer økonomer statistisk diskriminering?

Statistisk diskriminering er en økonomisk teori som prøver å forklare rasemessige og ulikheter mellom kjønn. Teorien forsøker å forklare eksistensen og utholdenheten til rasemessig profilering og kjønnsbasert diskriminering i arbeidsmarked selv i mangel av åpenlyst fordommer fra de økonomiske aktørene som er involvert. Banebrytende for teori om statistisk diskriminering tilskrives de amerikanske økonomene Kenneth Arrow og Edmund Phelps, men har blitt undersøkt og utdypet videre siden starten.

Fenomenet statistisk diskriminering sies å oppstå når en økonomisk beslutningstager bruker observerbare egenskaper hos individer, slik som de fysiske egenskapene som brukes til å kategorisere kjønn eller rase, som en fullmakt for ellers uobserverbare egenskaper som er utfallsrelevante. Så i mangel av direkte informasjon om et individs produktivitet, kvalifikasjoner eller til og med kriminell bakgrunn, kan en beslutningstaker erstatte gruppeverdi (enten reelle eller forestilte) eller

I følge denne teorien kan ulikhet eksistere og vedvare mellom demografiske grupper, selv når økonomiske agenter (forbrukere, arbeidere, arbeidsgivere, etc.) er rasjonelle og ikke-fordomsfulle. Denne typen fortrinnsbehandling er merket "statistisk" fordi stereotypier kan være basert på den diskriminerte gruppens gjennomsnittlige oppførsel.

Noen forskere av statistisk diskriminering tilfører en annen dimensjon til de diskriminerende handlingene til beslutningstakere: risikoaversjon. Med den ekstra dimensjonen av risikoaversjon, kunne statistisk diskrimineringsteori brukes til å forklare handlinger av beslutningstakere som en ansettelsesleder som viser en preferanse for gruppen med lavere varians (oppfattet eller ekte). Ta for eksempel en manager som er av ett løp og har to like kandidater til vurdering: en som er av lederens delte løp og en annen som er et annet løp. Lederen kan føle seg mer kulturelt innstilt på søkere i sitt eget løp enn til søkere av et annet løp, og tro derfor at han eller hun har et bedre mål på visse utfallsrelevante egenskaper hos søkeren løp. Teorien holder fast at en risikovillig leder vil foretrekke søkeren fra gruppen som det foreligger en viss måling som minimerer risiko, noe som kan resultere i et høyere bud for en søker av sitt eget løp over en søker av et annet løp, alle andre ting lik.

I motsetning til andre teorier om diskriminering, antar ikke statistisk diskriminering noen form for fiendtlighet eller til og med preferanseforskjeller mot en bestemt rase eller kjønn fra beslutningstagerens side. Faktisk anses beslutningstakeren i statistisk diskrimineringsteori å være en rasjonell, informasjonssøkende gevinstmaksimator.

Det antas at det er to kilder til statistisk diskriminering og ulikhet. Det første, kjent som "første øyeblikk", statistisk diskriminering oppstår når diskriminering antas å være beslutningstakerens effektive respons på asymmetriske oppfatninger og stereotyper. Statistisk diskriminering i første øyeblikk kan fremkalles når en kvinne blir tilbudt lavere lønn enn en mannlig motpart fordi kvinner oppleves å være mindre produktive i gjennomsnitt.

Den andre kilden til ulikhet er kjent som "andre øyeblikk" statistisk diskriminering, som oppstår som et resultat av diskrimineringens selvhåndhevende syklus. Teorien er at individene fra den diskriminerte gruppen til slutt blir motet fra høyere ytelse på de resultatrelevante egenskapene på grunn av eksistensen av slike "første øyeblikk" -statistikker diskriminering. Noe som for eksempel vil si at individer fra den diskriminerte gruppen kan ha mindre sannsynlighet for å oppnå ferdigheter og utdanning til like konkurrere med andre kandidater på grunn av gjennomsnittet eller antatt at avkastningen på investeringen fra disse aktivitetene er mindre enn ikke-diskriminert grupper.