Hva er en befolkning i statistikk?

I statistikk brukes begrepet populasjon for å beskrive emnene i en bestemt studie - alt eller alle som er gjenstand for en statistisk observasjon. populasjoner kan være store eller små i størrelse og definert av et hvilket som helst antall kjennetegn, selv om disse gruppene typisk er definert spesifikt snarere enn vagt - for eksempel en befolkning av kvinner over 18 år som kjøper kaffe på Starbucks i stedet for en befolkning av kvinner over 18.

Statistiske populasjoner brukes til å observere atferd, trender og mønstre på måten individer i en definert gruppe samhandler med verden rundt seg, slik at statistikere for å trekke konklusjoner om egenskapene til studiene, selv om disse personene ofte er mennesker, dyr og planter og til og med gjenstander. som stjerner.

Det australske regjeringsbyrån for statistikk bemerker:

Det er viktig å forstå målpopulasjonen som studeres, slik at du kan forstå hvem eller hva dataene viser til. Hvis du ikke har klart definert hvem eller hva du vil i befolkningen din, kan du ende opp med data som ikke er nyttige for deg.

Det er selvfølgelig visse begrensninger med å studere populasjoner, mest fordi det er sjelden å kunne observere alle individene i en gitt gruppe. Av denne grunn studerer forskere som bruker statistikk også subpopulasjoner og tar statistiske prøver av små deler av større populasjoner for mer nøyaktig å analysere hele spekteret av atferd og egenskaper hos befolkningen ved stor.

En statistisk populasjon er enhver gruppe individer som er gjenstand for en studie, noe som betyr at nesten hva som helst kan utgjør en befolkning så lenge individene kan grupperes etter et fellestrekk, eller noen ganger to vanlige funksjoner. For eksempel i en studie som prøver å bestemme mener vekt av alle 20 år gamle menn i USA, ville befolkningen være alle 20 år gamle menn i USA.

Et annet eksempel vil være en studie som undersøker hvor mange mennesker som bor i Argentina hvor befolkningen vil være hver person som bor i Argentina, uavhengig av statsborgerskap, alder eller kjønn. Derimot befolkningen i en egen studie som spurte hvor mange menn under 25 som bodde i Argentina, kan være alle menn som er 24 år og under som bor i Argentina uavhengig av statsborgerskap.

Statistiske bestander kan være så vage eller spesifikke som statistikernes ønsker; Det avhenger til slutt av målet for forskningen som blir utført. En kubonde ville ikke vite statistikken over hvor mange røde hunnkyr han eier; i stedet ønsker han å vite dataene om hvor mange hunnkyr han har som fremdeles er i stand til å produsere kalver. Den bonden ønsker å velge sistnevnte som sin studiepopulasjon.

Det er mange måter du kan bruke populasjonsdata i statistikk på. StatisticsShowHowto.com forklarer et morsomt scenario der du motstår fristelse og går inn i en godteributikk, der eieren kan tilby et par prøver av produktene hennes. Du vil spise ett godteri fra hver prøve; du ønsker ikke å spise et utvalg av hvert godteri i butikken. Det vil kreve prøvetaking fra hundrevis av krukker, og vil sannsynligvis gjøre deg ganske syk. I stedet forklarer det statistiske nettstedet:

"Du kan basere din mening om hele butikkens godterilinje på (bare) prøvene de har å tilby. Den samme logikken gjelder for de fleste undersøkelser i statistikk. Du vil bare ta et utvalg av hele befolkningen ("befolkningen" i dette eksemplet er hele godterilinjen). Resultatet er en statistikk om den befolkningen. "

Den australske regjeringens statistikkbyrå gir et par andre eksempler, som er blitt endret litt her. Se for deg at du bare vil studere mennesker som bor i USA som er født over havet - et hett politisk tema i dag i lys av den opphetede nasjonale debatten om innvandring. I stedet så du imidlertid ved et uhell på alle mennesker som er født i dette landet. Dataene inkluderer mange mennesker du ikke vil studere. "Du kan ende opp med data du ikke trenger fordi målpopulasjonen ikke var tydelig definert, bemerker statistikkbyrået.

En annen relevant studie kan være å se på alle barn i grunnskolen som drikker brus. Du må tydelig definere målpopulasjonen som "barneskolebarn" og "de som drikker brus," ellers, du kunne ende opp med data som inkluderte alle skolebarn (ikke bare elever i grunnskolen) og / eller alle de som drikker brus pop. Inkludering av eldre barn og / eller de som ikke drikker bruspop vil skje resultatene dine og sannsynligvis gjøre studien ubrukelig.

Selv om den totale befolkningen er det forskerne ønsker å studere, er det svært sjelden å kunne utføre en folketelling for hvert enkelt medlem av befolkningen. På grunn av begrensninger i ressurser, tid og tilgjengelighet, er det nesten umulig å utføre en måling på hvert emne. Som et resultat bruker mange statistikere, samfunnsforskere og andre inferensiell statistikk, der forskere bare kan studere en liten del av befolkningen og fremdeles observerer konkrete resultater.

I stedet for å utføre målinger på hvert medlem av befolkningen, vurderer forskere en undergruppe av denne befolkningen som kalles a statistisk utvalg. Disse prøvene gir målinger av individene som forteller forskere om tilsvarende målinger i populasjon, som deretter kan gjentas og sammenlignes med forskjellige statistiske prøver for å beskrive helheten mer nøyaktig befolkning.

Spørsmålet om hvilke befolkningsgrupper som skal velges, er da svært viktig i studiet av statistikk, og det er en rekke forskjellige måter å velge en prøve på, hvorav mange ikke vil gi noen mening resultater. Av denne grunn er forskere hele tiden på utkikk etter potensielle underpopulasjoner fordi de vanligvis oppnå bedre resultater når du gjenkjenner blandingen av typer individer i populasjonene som er studert.

Ulike prøvetakingsteknikker, for eksempel forming stratifiserte prøver, kan hjelpe til med å håndtere underpopulasjoner, og mange av disse teknikkene antar at en bestemt type prøver, kalt a enkel tilfeldig prøve, er valgt fra befolkningen.