Forstå enkle kontra kontrollerte eksperimenter

Et eksperiment er en vitenskapelig prosedyre som brukes til test en hypotese, svar på et spørsmål, eller bevis et faktum. To vanlige eksperimentstyper er enkle eksperimenter og kontrollerte eksperimenter. Deretter er det enkle kontrollerte eksperimenter og mer komplekse kontrollerte eksperimenter.

Enkelt eksperiment

Selv om uttrykket "enkelt eksperiment" kastes rundt for å referere til ethvert enkelt eksperiment, er det faktisk en spesifikk type eksperiment. Vanligvis svarer et enkelt eksperiment "Hva ville skje hvis ???" årsak og virkning type spørsmål.

Eksempel: Du lurer på om en plante vokser bedre hvis du mistet den med vann. Du får en følelse av hvordan planten vokser uten å bli tåket og sammenligne dette med vekst etter at du begynner å tømme den.

Hvorfor gjennomføre et enkelt eksperiment?
Enkle eksperimenter gir vanligvis raske svar. De kan brukes til å designe mer komplekse eksperimenter, som vanligvis krever færre ressurser. Noen ganger er enkle eksperimenter den eneste typen eksperiment som er tilgjengelig, spesielt hvis det bare finnes en prøve.

instagram viewer

Vi gjennomfører enkle eksperimenter hele tiden. Vi stiller og svarer på spørsmål som "Vil denne sjampoen fungere bedre enn den jeg bruker?", "Er det greit å bruke margarin i stedet for smør i denne oppskriften?", "Hvis jeg blander disse to fargene, hva får jeg da? "

Kontrollert eksperiment

Kontrollerte eksperimenter har to grupper av personer. En gruppe er den eksperimentelle gruppen, og den blir utsatt for testen din. Den andre gruppen er kontrollgruppen, som ikke er utsatt for testen. Det er flere metoder for å gjennomføre et kontrollert eksperiment, men a enkelt kontrollert eksperiment er det vanligste. Det enkle kontrollerte eksperimentet har bare de to gruppene: en eksponert for den eksperimentelle tilstanden og en ikke-eksponert for den.

Eksempel: Du vil vite om en plante vokser bedre hvis du tåler den med vann. Du dyrker to planter. Den ene tåler du med vann (din eksperimentelle gruppe) og den andre tåler du ikke med vann (din kontrollgruppe).

Hvorfor gjennomføre et kontrollert eksperiment?
De kontrollert eksperiment regnes som et bedre eksperiment fordi det er vanskeligere for andre faktorer å påvirke resultatene, noe som kan føre til at du trekker en feil konklusjon.

Deler av et eksperiment

Eksperimenter, uansett hvor enkle eller komplekse, deler viktige faktorer til felles.

  • Hypotese
    En hypotese er en prediksjon av hva du forventer vil skje i et eksperiment. Det er lettere å analysere dataene dine og trekke en konklusjon hvis du uttrykker hypotesen som en If-Then eller årsak og virkning. En hypotese kan for eksempel være: "Å vanne planter med kald kaffe vil få dem til å vokse raskere." eller "Drikker cola etter å ha spist Mentos vil få magen til å eksplodere. "Du kan teste en av disse hypotesene og samle avgjørende data for å støtte eller forkaste en hypotese.
    Nullhypotesen eller ingen forskjellhypotesen er spesielt nyttig fordi den kan brukes til å motbevise en hypotese. For eksempel, hvis hypotesen din sier: "Vanning av planter med kaffe vil ikke påvirke planteveksten", men hvis plantene dine dør, kan du oppleve forkrøplet vekst, eller vokse bedre, kan du bruke statistikk for å bevise at hypotesen din er uriktig og antyde et forhold mellom kaffe og plante vekst gjør eksistere.
  • Eksperimentelle variabler
    Hvert eksperiment har variabler. De viktigste variablene er de uavhengige og avhengige variabler. De uavhengig variabel er den du kontrollerer eller endrer for å teste effekten av den på den avhengige variabelen. Den avhengige variabelen avhenger på den uavhengige variabelen. I et eksperiment for å teste om katter foretrekker en farge på kattemat fremfor en annen, kan du oppgi nullhypotesen, "Mat farge påvirker ikke inntaket av kattemat. "Fargen på kattemat (f.eks. brun, neonrosa, blå) vil være din uavhengige variabel. Mengden kattemat som spises ville være den avhengige variabelen.
    Forhåpentligvis kan du se hvordan eksperimentell design kommer inn i bildet. Hvis du tilbyr 10 katter en farge kattemat hver dag og måler hvor mye som blir spist av hver katt, kan du få andre resultater enn om du legger ut tre boller med kattemat og la kattene velge hvilken bolle de skulle bruke, eller du blandet fargene sammen og så for å se hvilken som gjensto etter måltid.
  • Data
    Tallene eller observasjonene du samler inn under et eksperiment er dataene dine. Data er ganske enkelt fakta.
  • resultater
    Resultatene er din analyse av dataene. Eventuelle beregninger du utfører er inkludert i resultatdelen av en labrapport.
  • Konklusjon
    Du konkludere om du vil godta eller avvise hypotesen din. Vanligvis blir dette fulgt av en forklaring på dine grunner. Noen ganger kan du legge merke til andre utfall av eksperimentet, spesielt de som berettiger videre studier. For eksempel, hvis du tester farger på kattemat og legger merke til de hvite områdene til alle kattene i studien snudde rosa, kan du merke deg dette og tenke ut et oppfølgingseksperiment for å avgjøre om å spise den rosa kattemat påvirker pelsen farge.