Forstå "Visible Learning" -teorien

Lærere sliter med en rekke spørsmål angående undervisningsmetoder, inkludert:

• Hvilken utdanningspolitikk har størst innvirkning på studentene?
• Hva påvirker studentene å oppnå?
• Hva er god praksis for lærere gir de beste resultatene?

Omtrent 78 milliarder kroner er det estimerte dollarbeløpet investert i utdanning av USA i følge markedsanalytikere (2014). Så å forstå hvor bra denne enorme investeringen i utdanning fungerer, krever en ny type beregning for å svare på disse spørsmålene.

Å utvikle den nye typen beregninger er det den australske pedagog og forsker John Hattie har fokusert forskningen sin. I hans åpningsforedrag ved University of Auckland så langt tilbake som i 1999 kunngjorde Hattie de tre prinsippene som ville lede hans forskning:

"Vi må komme med relative uttalelser om hva som påvirker studentarbeidet;
Vi trenger estimater av størrelsesorden så vel som statistisk betydning - det er ikke godt nok til å si at dette fungerer fordi mange bruker det osv., men at dette fungerer på grunn av størrelsen på innvirkning;
Vi må bygge en modell basert på de relative effektene. "

Modellen han foreslo i det forelesningen har vokst til å bli et rangeringssystem for påvirkere og deres effekter i utdanning ved hjelp av metaanalyser, eller grupper av studier, i utdanning. Metaanalysene han brukte kom fra hele verden, og hans metode for å utvikle rangeringssystemet ble først forklart med utgivelsen av boken hans Synlig læring i 2009. Hattie bemerket at tittelen på boken hans ble valgt for å hjelpe lærere til å "bli evaluerere av sin egen undervisning" med det formål å gi lærerne en bedre forståelse av de positive eller negative effektene på eleven læring:

"Synlig undervisning og læring skjer når lærere ser læring gjennom studentenes øyne og hjelper dem å bli deres egne lærere."

Hattie brukte dataene fra flere metaanalyser for å få et "samlet estimat" eller et mål på et effekt på studentens læring. For eksempel brukte han sett med metaanalyser på effekten av ordforrådsprogrammer på studenters læring, samt sett med metaanalyser på effekten av for tidlig fødselsvekt på studentens læring.

Hatties system for å samle inn data fra flere utdanningsstudier og redusere disse dataene i samlede estimater tillot ham å rangere forskjellige påvirkninger på studenters læring i henhold til deres effekter på samme måte, enten de viser negative effekter eller positive effekter. For eksempel rangerte Hattie studier som viste effekten av diskusjoner i klasserommet, problemløsing og akselerasjon, så vel som studier som viste virkningen av oppbevaring, TV og sommerferie på studenten lærer. For å kategorisere disse effektene etter grupper, organiserte Hattie innflytelsene i seks områder:

1. Studenten
2. Hjemmet
3. Skolen
4. Læreplanene
5. Læreren
6. Lærings- og læringsmetoder

Sammenlignet med dataene som ble generert fra disse metaanalysene, bestemte Hattie størrelsen på effekten hver innflytelse hadde på studenters læring. Størrelseseffekten kan konverteres numerisk for sammenligning, for eksempel viser en påvirknings effektstørrelse 0 at påvirkningen ikke har noen effekt på studentenes prestasjoner. Jo større størrelsen på effekten, desto større påvirkning. I 2009-utgaven av Synlig læring, Hattie antydet at en effektstørrelse på 0,2 kunne være relativt liten, mens en effektstørrelse på 0,6 kunne være stor. Det var effektstørrelsen på 0,4, en numerisk konvertering som Hattie betegnet som sitt ”hengselpunkt”, som ble effektstørrelsesgjennomsnittet. I 2015 Synlig læring, Hattie rangerte påvirkningseffekter ved å øke antall metaanalyser fra 800 til 1200. Han gjentok metoden for å rangere påvirkere ved å bruke "hengepunkt" -måling som gjorde at han kunne rangere effektene av 195 påvirkninger på en skala. De Synlig læringnettsted har flere interaktive grafikker for å illustrere disse påvirkningene.

Påvirker nummer to på toppen av 2015-studien er en effekt merket "lærerestimater for prestasjoner." Denne kategorien, ny på rangeringslisten, har fått en rangeringsverdi på 1,62, beregnet til fire ganger effekten av den gjennomsnittlige påvirkeren. Denne vurderingen gjenspeiler nøyaktigheten av den enkelte lærers kunnskap om elever i klassen hans og hvordan at kunnskap bestemmer hva slags klasseromsaktiviteter og -materialer er, så vel som oppgavens vanskeligheter tildelt. En lærers estimater av prestasjoner kan også påvirke avhørstrategiene og elevgrupperingene som brukes i klassen, så vel som de valgte undervisningsstrategiene.

Det er imidlertid innflytelse nummer to, kollektiv lærereffektivitet, som har et enda større løfte om å forbedre studentenes prestasjoner. Denne påvirkeren betyr å utnytte kraften til gruppen for å få fram det fulle potensialet til elever og pedagoger i skolene.

Det skal bemerkes at Hattie ikke er den første til å påpeke viktigheten av kollektiv lærereffektivitet. Han er den som vurderte den til å ha en effektrangering på 1,57, nesten fire ganger gjennomsnittlig innflytelse. Tilbake i 2000, pedagogiske forskere Goddard, Hoy og Hoy avanserte denne ideen og slo fast at “kollektiv lærereffektivitet former den normative miljøet til skolene”Og at“ oppfatningen av lærere på en skole om at innsatsen til fakultetet som helhet vil ha en positiv effekt på studentene. ” Kort sagt, de fant ut at “lærere på [denne] skolen kan komme seg gjennom til det vanskeligste studenter.”

I stedet for å stole på den enkelte lærer, er kollektiv lærereffektivitet en faktor som kan manipuleres på et helt skoletrinn. Forsker Michael Fullen og Andy Hargreaves i sin artikkel Leaning Forward: Bringing the Professional Back I note flere faktorer som må være til stede, inkludert:

• Lærerens autonomi til å påta seg de spesifikke lederrollene med muligheter til å delta i å ta beslutninger om skolens store spørsmål
• Lærere får lov til å samarbeide utvikle og kommunisere gjensidige mål som er klare og spesifikke
• Lærere er forpliktet til målene
• Lærere jobber som et team gjennomsiktig uten skjønn
• Lærere jobber som et team for å samle konkrete bevis for å bestemme vekst
• Ledelse opptrer responsivt overfor alle interessenter og viser bekymring og respekt for sine ansatte.

Når disse faktorene er til stede, er ett av resultatene at kollektiv lærereffektivitet hjelper alle lærere til å forstå deres betydningsfulle innvirkning på elevresultatene. Det er også fordelen med å stoppe lærere fra å bruke andre faktorer (f.eks. Hjemmeliv, sosioøkonomisk status, motivasjon) som en unnskyldning for lav prestasjon.

Veien i den andre enden av Hattie rangering spekteret, bunnen, påvirker depresjonen får en effekt score på -, 42. Deling av plass på bunnen av Synlig læring Stige er påvirkernes mobilitet (-, 34) hjem fysisk avstraffelse (-, 33), fjernsyn (-, 18) og oppbevaring (-, 17). Sommerferie, en høyt elsket institusjon, er også negativt rangert på -, 02.

Da han avsluttet sin innledende adresse for snart tjue år siden, lovet Hattie å bruke den beste statistikken modellering, samt å utføre metaanalyser for å oppnå integrasjon, perspektiv og størrelsesorden effekter. For lærere lovet han å gi bevis som bestemte forskjellene mellom erfaren og ekspert lærere, samt å vurdere undervisningsmetoder som øker sannsynligheten for innvirkning på studenten lærer.

To utgaver av Synlig læring er produktet av pantene Hattie gjorde for å bestemme hva som fungerer i utdanning. Forskningen hans kan hjelpe lærere å se bedre hvordan elevene lærer best. Hans arbeid er også en guide for hvordan man best kan investere i utdanning; en gjennomgang av 195 påvirkere som kan målrettes bedre med statistisk betydning for milliarder av investeringer... 78 milliarder kroner å starte.