Hva er en P-verdi

Hypotesetester eller test av betydning involverer beregning av et tall kjent som en p-verdi. Dette tallet er veldig viktig for avslutningen av testen vår. P-verdier er relatert til teststatistikken og gir oss en måling av bevis mot nullhypotesen.

Tester av statistisk betydning begynner alle med a null og en alternativ hypotese. Nullhypotesen er uttalelsen om ingen effekt eller en uttalelse om allment akseptert tilstand. Den alternative hypotesen er hva vi prøver å bevise. Arbeidsantakelsen i en hypotesetest er at nullhypotesen er sann.

Vi vil anta at betingelsene er oppfylt for den aktuelle testen vi jobber med. EN enkel tilfeldig prøve gir oss eksempeldata. Fra disse dataene kan vi beregne en teststatistikk. Teststatistikker varierer veldig avhengig av hvilke parametere hypotetesten vår angår. Noen vanlige teststatistikker inkluderer:

• z - statistikk for hypotesetester angående populasjonsmiddel, når vi kjenner populasjonsstandardavviket.
• t - statistikk for hypotesetester angående populasjonsmiddel, når vi ikke kjenner populasjonsstandardavviket.
  instagram viewer
• t - statistikk for hypotesetester som angår forskjellen mellom to uavhengige populasjonsnivåer, når vi ikke kjenner standardavviket til noen av de to populasjonene.
• z - statistikk for hypotetester om en populasjonsandel.
• Chi-square - statistikk for hypotetester om forskjellen mellom forventet og faktisk telling for kategoriske data.

Teststatistikk er nyttig, men det kan være mer nyttig å tilordne en p-verdi til denne statistikken. En p-verdi er sannsynligheten for at hvis nullhypotesen var sann, ville vi observere en statistikk minst like ekstrem som den som ble observert. For å beregne en p-verdi bruker vi den aktuelle programvaren eller statistiske tabellen som samsvarer med teststatistikken vår.

For eksempel vil vi bruke a standard normalfordeling ved beregning av a z teststatistikk. Verdier av z med store absolutte verdier (som for eksempel over 2,5) er ikke veldig vanlige og vil gi en liten p-verdi. Verdier av z som er nærmere null er vanligere, og vil gi mye større p-verdier.

Som vi har bemerket, er en p-verdi en sannsynlighet. Dette betyr at det er et reelt tall fra 0 og 1. Mens en teststatistikk er en måte å måle hvor ekstrem en statistikk er for en bestemt prøve, er p-verdier en annen måte å måle dette på.

Når vi skaffer oss et statistisk gitt utvalg, er spørsmålet som vi alltid bør være, “Er dette utvalget slik det er tilfeldig alene med en sann nullhypotese, eller er nullhypotesen falsk? ” Hvis p-verdien vår er liten, kan dette bety en av to tingene:

1. Nullhypotesen er sann, men vi var bare veldig heldige når vi fikk den observerte prøven.
2. Utvalget vårt er slik det skyldes at nullhypotesen er falsk.

Generelt sett, jo mindre p-verdi, jo mer bevis har vi mot vår nullhypotese.

Hvor liten p-verdi trenger vi for å gjøre det avvis nullhypotesen? Svaret på dette er: "Det kommer an." En vanlig tommelfingerregel er at p-verdien må være mindre enn eller lik 0,05, men det er ikke noe universelt med denne verdien.

Før vi gjennomfører en hypotesetest, velger vi vanligvis en terskelverdi. Hvis vi har noen p-verdi som er mindre enn eller lik denne terskelen, så avviser vi nullhypotesen. Ellers unnlater vi å avvise nullhypotesen. Denne terskelen kalles betydningsnivået for hypotestesten vår, og er betegnet med den greske bokstaven alfa. Det er ingen verdien av alfa som alltid definerer statistisk betydning.